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A propos de JeuxDeMots
 

Quoi ?

JeuxDeMots est un jeu dont le but est de collectionner des termes. Ceux-ci peuvent être gagnés en réalisant des scores importants, ou par d'autres moyens laissés à la découverte du joueur. Ce jeu s'adresse aux amoureux de la langue et du vocabulaire, qu'il soit général ou de spécialité. Avant de jouer, il est nécessaire de lire la charte de JeuxDeMots.

JeuxDeMots (c) - version 4.9.7
dernière modification le 23/12/2025 à 12:02:26.

Mathieu Lafourcade - LIRMM, juillet 2007 - 2050
mathieu.lafourcade@lirmm.fr - mathieu.lafourcade@gmail.com
http://www.lirmm.fr/~lafourcade
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Données du Réseau lexical


CC0

Le projet JeuxDeMots (JDM) vise à construire un réseau lexical et sémantique du Français (rezoJDM). Une telle base de connaissances est utile pour de nombreuses applications, dont l'analyse sémantique de textes, la recherche d'informations, la traduction automatique, ...

Les données collectées par JeuxDeMots sont librement accessibles sous la licence C0 Domaine Public (attention les fichiers sont gros !).
Remarque : le code source du projet n'est pas disponible. Sa divulgation pourrait avoir pour conséquence la corruption des données par les joueurs et favoriser la tricherie.

Derniers fichiers disponibles

• Fichier README : JEUXDEMOTS-README.txt (31.42 ko)
• Dernier dump complet : 20251018-LEXICALNET-JEUXDEMOTS-FR-NOHTML.txt.zip (7.04 Go) - utiliser powershell 'Expand-Archive monzip.zip' pour dézipper sous windows
• Dernier dump complet non zippé (gros !): 20251018-LEXICALNET-JEUXDEMOTS-FR-NOHTML.txt (45.83 Go)

• Fichier de définitions : (20 ko)

• Fichier de tous les termes : 20240924-LEXICALNET-JEUXDEMOTS-ENTRIES.txt (460.52 Mo)
• Fichier de tous les termes (anglais compris): 20231111-LEXICALNET-JEUXDEMOTS-ENTRIES+ENG.txt (268.23 Mo)
• Fichier des termes multi-mots (MWE) : 20240924-LEXICALNET-JEUXDEMOTS-ENTRIES-MWE.txt (416.19 Mo)
• Fichier des termes multi-mots (MWE) (anglais compris) : 20231111-LEXICALNET-JEUXDEMOTS-ENTRIES-MWE+ENG.txt (219.24 Mo)


Derniers fichiers disponibles par type de relation (58 fichiers)

r_raff_sem (1) - 29 Jun 2025 - 1.61 Mo

r_raff_morpho (2) - 12 Oct 2024 - 847.1 ko

r_domain (3) - 12 Oct 2024 - 17.74 Mo

r_syn (5) - 26 Jun 2025 - 28.69 Mo

r_isa (6) - 29 Jun 2025 - 231.32 Mo

r_anto (7) - 26 Jun 2025 - 1.07 Mo

r_hypo (8) - 15 Dec 2024 - 146.9 Mo

r_holo (10) - 12 Oct 2024 - 116.3 Mo

r_locution (11) - 15 Dec 2024 - 62.92 Mo

r_patient (14) - 06 Oct 2024 - 1.9 Mo

r_lieu (15) - 08 Oct 2024 - 10.37 Mo

r_carac (17) - 10 Oct 2024 - 13.64 Mo

r_lemma (19) - 24 Jun 2024 - 16.59 Mo

r_carac-1 (23) - 15 Dec 2024 - 17.23 Mo

r_agent-1 (24) - 12 Oct 2024 - 23.63 Mo

r_instr-1 (25) - 15 Dec 2024 - 722.78 ko

r_lieu-1 (28) - 12 Oct 2024 - 12.28 Mo

r_sentiment (32) - 24 Jun 2024 - 6.32 Mo

r_infopot (36) - 18 Nov 2023 - 779.74 Mo

r_has_conseq (41) - 13 Oct 2024 - 2.31 Mo

r_has_causatif (42) - 10 Oct 2024 - 2.28 Mo

r_time (49) - 06 Oct 2024 - 916.68 ko

r_object>mater (50) - 04 Nov 2024 - 329.61 ko

r_against (55) - 05 Feb 2024 - 291.58 ko

r_implication (57) - 04 Nov 2024 - 22.47 ko

r_quantificateur (58) - 22 Aug 2024 - 14.26 ko

r_fem (60) - 12 Oct 2024 - 132.76 ko

r_equiv (61) - 13 Oct 2024 - 123.24 ko

r_similar (67) - 17 Nov 2023 - 40.35 ko

r_item>set (69) - 17 Nov 2023 - 18.28 ko

r_processus>agent (70) - 13 Oct 2024 - 32.66 ko

r_variante (71) - 12 Oct 2024 - 5.38 Mo

r_syn_strict (72) - 26 Jun 2025 - 600.04 ko

r_is_smaller_than (73) - 05 Feb 2024 - 22.45 ko

r_processus>instr (80) - 15 Dec 2024 - 648.94 ko

r_has_euphemisme (84) - 13 Oct 2024 - 54.27 ko

r_der_morpho (99) - 11 Feb 2024 - 1.41 Mo

r_can_eat (102) - 22 Aug 2024 - 32.73 ko

r_has_color (106) - 04 Nov 2024 - 292.35 ko

r_has_cible (107) - 12 Oct 2024 - 664.03 ko

r_has_symptomes (108) - 13 Oct 2024 - 199.23 ko

r_has_diagnostic (110) - 17 Nov 2023 - 307.49 ko

r_has_predecesseur-space (111) - 12 Oct 2024 - 6.05 ko

r_has_successeur-space (112) - 17 Nov 2023 - 22.67 ko

r_but (119) - 12 Oct 2024 - 59.64 ko

r_own (121) - 12 Oct 2024 - 42.88 ko

r_own-1 (122) - 12 Oct 2024 - 33.5 ko

r_incompatible (127) - 12 Oct 2024 - 18.45 ko

r_node2relnode-in (128) - 25 Jun 2025 - 1.64 Mo

r_require (129) - 14 Oct 2024 - 21.21 ko

r_promote (134) - 17 Nov 2023 - 4.73 ko

r_pourvoyeur (148) - 17 Nov 2023 - 3.48 ko

r_has_beneficiaire (150) - 12 Oct 2024 - 21.93 ko

r_descend_de (151) - 15 Dec 2024 - 949 o

r_nom>adj (165) - 12 Oct 2024 - 8.09 ko

r_sing_form (170) - 12 Oct 2024 - 384.45 ko

r_pos_seq (222) - 17 Nov 2023 - 7.21 ko

r_translation (333) - 12 Oct 2024 - 8.21 Mo

Vous ne trouvez pas le fichier de relations de vos rêves ? Je peux le produire pour vous, envoyez un mail à mathieu.lafourcade 'at' lirmm.fr/gmail.com en indiquant la relation que vous souhaitez.

Autres fichiers disponibles

• Fichier de Polarités (LikeIt) : 20231229-POLARITY-JEUXDEMOTS-FR.txt (44.06 Mo)


Les répertoires complets

• nouveau https://www.jeuxdemots.org/JDM-LEXICALNET-FR/
• ancien - contient des états anciens du réseau lexical https://www.lirmm.fr/~lafourcade/JDM-LEXICALNET-FR/


Accès interactifs au réseau lexical de JeuxDeMots

REZO-DUMP (bas niveau - rapide et compact - à privilégier) • DIKO (haut niveau - non décodable) • REZO (niveau intermédiaire - peu décodable) • REZO-XML (format xml - lent et volumineux - à éviter) • REZO-square (comparaison matricielle - peu décodable).
REZO-ASK (bas niveau - avec inférence - pour test uniquement)

API jeuxDeMots ici : https://jdm-api.demo.lirmm.fr/schema

• RequeterRezo (JAVA) : https://gite.lirmm.fr/benoits/requeterrezo pour récupérer dynamiquement les entrées une par une si vous n'aimez pas le dump (contient : le jar, la documentation, un fichier exemple ainsi que les sources du projet) - dernière version : octobre 2019.
• autres liens https://gite.lirmm.fr/texte/jdm/JDMImport - https://gite.lirmm.fr/texte/jdm/dump_utils


Statistiques

Informations sur l'état du jeu

Il y a 304801 parties en attente. 1625701 parties ont été jouées depuis le début. Environ 27095h 01min 00s (1129 jours) de temps cumulé de jeu. 500062 jetons en jeu.

Informations sur l'état du réseau lexical (pour les initiés)

15807607 termes et 328139 formes fléchies sont présents dans le réseau. Distributions des 42313195 noeuds du réseau :
1 n_default (0) - 0 % 14 570 905 n_term (1) - 34.436 % 328 139 n_form (2) - 0.776 %
243 n_pos (4) - 0.001 % 1 001 n_concept (5) - 0.002 % 127 n_flpot (6) - 0 %
145 284 n_chunk (8) - 0.343 % 4 720 n_question (9) - 0.011 % 22 561 039 n_relation (10) - 53.319 %
2 754 n_rule (11) - 0.007 % 3 430 n_analogy (12) - 0.008 % 1 n_commands (13) - 0 % 10 n_synt_function (14) - 0 %
314 n_relation_name (15) - 0.001 % 80 n_data (18) - 0 % 115 n_data_pot (36) - 0 % 1 n_various (100) - 0 %
1 038 239 n_context (200) - 2.454 % 43 n_pos_seq (222) - 0 % 2 570 049 n_link (444) - 6.074 % 1 885 n_AKI (666) - 0.004 %
1 084 814 n_wikipedia (777) - 2.564 % 2 n_group (1002) - 0 %

88735 termes sont raffinés en 185323 usages. Au total, 203050 termes sont étiquetés comme polysémiques (couverture de raffinement de 44%).

105019370 relations inhibitrices (négatives ou nulles).

Distributions des 1058088955 relations du réseau :
361 724 634 r_associated (0) - 34.187 % 185 323 r_raff_sem (1) - 0.018 % 138 087 r_raff_morpho (2) - 0.013 % 5 937 257 r_domain (3) - 0.561 %
60 613 409 r_pos (4) - 5.729 % 12 595 213 r_syn (5) - 1.19 % 56 316 445 r_isa (6) - 5.322 % 256 715 r_anto (7) - 0.024 %
34 444 371 r_hypo (8) - 3.255 % 24 775 655 r_has_part (9) - 2.342 % 27 512 549 r_holo (10) - 2.6 % 7 315 599 r_locution (11) - 0.691 %
552 998 r_flpot (12) - 0.052 % 7 634 645 r_agent (13) - 0.722 % 643 159 r_patient (14) - 0.061 % 2 611 366 r_lieu (15) - 0.247 %
172 433 r_instr (16) - 0.016 % 6 181 808 r_carac (17) - 0.584 % 11 546 559 r_data (18) - 1.091 % 4 972 205 r_lemma (19) - 0.47 %
90 716 r_has_magn (20) - 0.009 % 92 799 r_has_antimagn (21) - 0.009 % 19 682 r_family (22) - 0.002 % 5 448 415 r_carac-1 (23) - 0.515 %
7 240 368 r_agent-1 (24) - 0.684 % 186 902 r_instr-1 (25) - 0.018 % 670 556 r_patient-1 (26) - 0.063 % 6 243 958 r_domain-1 (27) - 0.59 %
2 874 829 r_lieu-1 (28) - 0.272 % 72 701 r_chunk_pred (29) - 0.007 % 295 161 r_lieu_action (30) - 0.028 % 293 085 r_action_lieu (31) - 0.028 %
2 363 758 r_sentiment (32) - 0.223 % 1 280 r_error (33) - 0 % 153 729 r_manner (34) - 0.015 % 417 309 r_meaning/glose (35) - 0.039 %
27 506 532 r_infopot (36) - 2.6 % 31 568 r_telic_role (37) - 0.003 % 23 599 r_agentif_role (38) - 0.002 % 10 635 r_verbe-action (39) - 0.001 %
10 465 r_action-verbe (40) - 0.001 % 981 956 r_has_conseq (41) - 0.093 % 980 748 r_has_causatif (42) - 0.093 % 1 386 r_adj-verbe (43) - 0 %
1 408 r_verbe-adj (44) - 0 % 6 370 r_chunk_sujet (45) - 0.001 % 6 839 r_chunk_objet (46) - 0.001 % 0 r_chunk_loc (47) - 0 %
1 725 r_chunk_instr (48) - 0 % 150 165 r_time (49) - 0.014 % 80 209 r_object>mater (50) - 0.008 % 80 951 r_mater>object (51) - 0.008 %
64 670 r_successeur-time (52) - 0.006 % 152 227 r_make (53) - 0.014 % 143 671 r_product_of (54) - 0.014 % 154 941 r_against (55) - 0.015 %
152 352 r_against-1 (56) - 0.014 % 151 106 r_implication (57) - 0.014 % 2 949 r_quantificateur (58) - 0 % 17 964 r_masc (59) - 0.002 %
18 139 r_fem (60) - 0.002 % 13 408 r_equiv (61) - 0.001 % 230 811 r_manner-1 (62) - 0.022 % 1 920 r_agentive_implication (63) - 0 %
23 751 701 r_has_instance (64) - 2.245 % 211 r_verb_real (65) - 0 % 101 684 r_chunk_head (66) - 0.01 % 3 856 r_similar (67) - 0 %
1 512 r_set>item (68) - 0 % 1 230 r_item>set (69) - 0 % 11 291 r_processus>agent (70) - 0.001 % 1 125 338 r_variante (71) - 0.106 %
173 139 r_syn_strict (72) - 0.016 % 10 855 r_is_smaller_than (73) - 0.001 % 11 162 r_is_bigger_than (74) - 0.001 % 14 164 r_accomp (75) - 0.001 %
1 258 r_processus>patient (76) - 0 % 28 720 r_verb_ppas (77) - 0.003 % 1 671 r_cohypo (78) - 0 % 19 706 r_verb_ppre (79) - 0.002 %
94 855 r_processus>instr (80) - 0.009 % 70 r_pref_form (81) - 0 % 9 390 r_interact_with (82) - 0.001 % 29 r_alias (83) - 0 %
9 922 r_has_euphemisme (84) - 0.001 % 252 186 r_der_morpho (99) - 0.024 % 32 949 r_has_auteur (100) - 0.003 % 1 323 r_has_personnage (101) - 0 %
14 609 r_can_eat (102) - 0.001 % 121 764 r_has_actors (103) - 0.012 % 231 r_deplac_mode (104) - 0 % 95 r_has_interpret (105) - 0 %
70 721 r_has_color (106) - 0.007 % 69 348 r_has_cible (107) - 0.007 % 63 227 r_has_symptomes (108) - 0.006 % 80 142 r_has_predecesseur-time (109) - 0.008 %
13 892 r_has_diagnostic (110) - 0.001 % 1 878 r_has_predecesseur-space (111) - 0 % 2 150 r_has_successeur-space (112) - 0 % 157 r_has_social_tie_with (113) - 0 %
188 r_tributary (114) - 0 % 1 793 377 r_sentiment-1 (115) - 0.169 % 131 r_linked-with (116) - 0 % 324 r_foncteur (117) - 0 %
2 r_comparison (118) - 0 % 39 932 r_but (119) - 0.004 % 38 964 r_but-1 (120) - 0.004 % 12 923 r_own (121) - 0.001 %
15 430 r_own-1 (122) - 0.001 % 39 r_verb_aux (123) - 0 % 93 r_predecesseur-logic (124) - 0 % 392 r_successeur-logic (125) - 0 %
741 r_isa-incompatible (126) - 0 % 15 685 r_incompatible (127) - 0.001 % 22 560 794 r_node2relnode-in (128) - 2.132 % 13 787 r_require (129) - 0.001 %
6 993 399 r_is_instance_of (130) - 0.661 % 2 391 r_is_concerned_by (131) - 0 % 69 188 r_symptomes-1 (132) - 0.007 % 70 361 r_units (133) - 0.007 %
13 833 r_promote (134) - 0.001 % 3 231 r_circumstances (135) - 0 % 30 862 r_has_auteur-1 (136) - 0.003 % 14 228 r_processus>agent-1 (137) - 0.001 %
3 059 r_processus>patient-1 (138) - 0 % 142 337 r_processus>instr-1 (139) - 0.013 % 22 623 244 r_node2relnode-out (140) - 2.138 % 356 r_carac_nominale (141) - 0 %
172 r_has_topic (142) - 0 % 2 027 r_can_become (147) - 0 % 204 r_pourvoyeur (148) - 0 % 164 r_compl_agent (149) - 0 %
4 985 r_has_beneficiaire (150) - 0 % 56 r_descend_de (151) - 0 % 1 063 r_domain_subst (152) - 0 % 13 527 r_has_prop (153) - 0.001 %
10 r_activ_voice (154) - 0 % 42 639 r_make_use_of (155) - 0.004 % 45 531 r_is_used_by (156) - 0.004 % 68 r_adj-nomprop (157) - 0 %
57 r_nomprop-adj (158) - 0 % 142 r_adj-adv (159) - 0 % 132 r_adv-adj (160) - 0 % 8 560 r_homophone (161) - 0.001 %
8 r_potential_confusion_with (162) - 0 % 5 605 r_concerning (163) - 0.001 % 1 105 r_adj>nom (164) - 0 % 1 089 r_nom>adj (165) - 0 %
0 r_opinion_of (166) - 0 % 1 r_has_value (167) - 0 % 3 r_has_value> (168) - 0 % 2 r_has_value< (169) - 0 %
63 068 r_sing_form (170) - 0.006 % 1 030 r_lieu>origine (171) - 0 % 1 770 r_depict (172) - 0 % 12 986 r_has_prop-1 (173) - 0.001 %
2 384 r_quantificateur-1 (174) - 0 % 7 311 r_promote-1 (175) - 0.001 % 140 849 742 r_context (200) - 13.312 % 261 r_pos_seq (222) - 0 %
1 659 842 r_translation (333) - 0.157 % 4 749 103 r_link (444) - 0.449 % 0 r_cooccurrence (555) - 0 % 24 133 587 r_aki (666) - 2.281 %
86 616 511 r_wiki (777) - 8.186 % 0 r_annotation_context (996) - 0 % 8 r_annotation_exception (997) - 0 % 33 460 184 r_annotation (998) - 3.162 %
2 103 661 r_inhib (999) - 0.199 % 0 r_prev (1000) - 0 % 0 r_succ (1001) - 0 % 1 802 r_termgroup (1002) - 0 %
172 158 r_raff_sem-1 (2000) - 0.016 % 11 r_learning_model (2001) - 0 %

Détail des relations

Dernière mise à jour : December 6, 2025, 6:26 pm

Définitions des relations en markdown (sous-ensemble sémantique)


Portail


TotakiTierXicalSexItPolitItLikeItEmotColorItAskItSelemotTop10YaKaDiRouSemintoxQuicky Goose
AskYouDicassoDikoHélixRezoGouD
Une liste de listes
rezo-sqrezo-sq-extrezo-trianglerezo-interrezo-piste

Remerciement

Tous les potes qui ont participé de près ou de loin : n@t, Gilles Krado, Didier Mok, Alain aj, Mehdi ... sriou, Ninie, Caillouteux, Aiko, ... et évidement tous les joueurs, sans oublier les fondus du forum :) (à completer)

Merci Lyn pour le logo. Pour le design et les conseils photoshop une mention spéciale à n@t et Syl.

Maintenance

Entretient : Vidage des vieux cadeaux - Réfléchir any / fr / aggr (bloquant) - Vectoriser (bloquant) - Rêver (bloquant) - TermDefWiki (bloquant) - What? (bloquant)



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